HELLO, I’M LITAS
喜歡科技，
更在意它最後幫上了什麼忙。
我從生活裡的小困擾開始：影片為什麼聲畫不同步？戒指能不能控制電視？AI 能不能幫我整理想法，卻不把我的經驗寫丟？
我和 AI 協作，把問題拆開、寫程式、串起工具，再回到真實使用情境驗證。這個網站，就是那些嘗試留下的作品與判斷。
WHAT I BRING
從提問，
一直做到驗證。
HTML 場景 × 語音整合
HyperFrames 影片製作 — HyperFrames 實作：讓 HTML 畫面跟上自己的旁白
看實作案例 ↗CONNECTED EXPERIENCES跨裝置整合 × 狀態機設計
Ring Remote — 一個手勢，跨過裝置之間的距離。
看實作案例 ↗AI 影片製作 / 聲音篇資料準備 × LoRA 微調
本機聲音克隆 — 聲音克隆實作：讓自己的聲音成為影片旁白
看實作案例 ↗HUMAN × AI EDITORIAL需求釐清 × 訪談設計
Grill Me 訪談寫作 — 好的內容，從更好的追問開始。
看實作案例 ↗家庭自動化 / 跨裝置整合家庭自動化 × 語音與按鈕
FamilyBridge 餵奶與尿布提醒 — 餵奶、換尿布，不必再靠一個人記住。
看實作案例 ↗AI 音樂製作 / 本機生成創作需求 × 歌詞與敘事
MiniMax Music 3 音樂創作 — 給孩子一首歌，也替遊戲留下片尾曲。
看實作案例 ↗AI 音樂製作 / 白盒符號樂譜多曲目組曲 × 白盒符號樂譜
YuE2 多曲目組曲與 KYV 伴奏實踐 — 挑戰 7 首金曲熔接，打造母帶純伴奏與 KYV 練唱生態。
看實作案例 ↗本機 AI / 工具解析本機模型 × Agent 串接
oMLX 本機 AI — 讓 Mac 的本機模型，從聊天走向 AI Agent。
看實作案例 ↗系統級 Agent / 工具解析系統級 Agent × 電腦排障維護
馬維斯系統級 Agent — 從電腦維修大師看系統級 Agent 如何終結日常 PC 摩擦力。
看實作案例 ↗語音 AI / 跨平台評測Whisper / SenseVoice × CUDA / Apple Silicon
STT 語音轉文字終極評測 — 手機端、地端開源與雲端閉源橫評：Win 與 Mac 誰才是生產力王者？
看實作案例 ↗多語言 AI / 遊戲在地化Hy-MT2 1.8B × llama.cpp 本機推論
騰訊 Hy-MT2 翻譯模型 — 獨立遊戲在地化本機「技術儲備」：262K 長上下文與 JSON 劇本保護實戰。
看實作案例 ↗語音 AI / 角色配音實作Irodori-TTS / RF-DiT × VoiceDesign 提示詞
Irodori-TTS 角色聲線 — 文字轉語音（TTS）深度解析：雨柔三時期聲線演繹與聲音克隆高牆
看實作案例 ↗AI 圖像創作 / 個人應用開發小朵神態特徵錨定 × AI 透明去背
小朵的日常 LINE 貼圖 — 從日常照片到 LINE 貼圖：GPT 生圖、透明去背修邊與上架規格實戰
看實作案例 ↗AI 語言自學 / 個人應用開發Even G2 HUD × LINE LIFF 跨載具
Learn English TOEIC — Learn English TOEIC 英文自學手冊：眼鏡抬頭、LINE 官方帳號與 GPT Live 打造零成本全天候自學閉環
看實作案例 ↗穿戴運算 / 音樂生活 HUDEven G2 HUD × Android MediaSession
EvenLyrics 即時歌詞 HUD — 我把即時歌詞搬到眼前：EvenLyrics 從散步聽歌痛點到 Even G2 智慧眼鏡 HUD 實機同步
看實作案例 ↗MY ROLE / AI’S ROLE
和 AI 協作，
不把判斷外包。
我負責問題與取捨。
決定要解決什麼、什麼不該做，以及結果是否真的符合使用情境。
AI 協助程式與整理。
協作開發、整理資料、提出可比較的方案，再用具體結果檢查。
工具選擇有上下文。
先用適合的既有工具，需要時再寫連接與互動，不為了展示技術增加負擔。
驗收不只看測試通過。
軟體檢查與實機操作、人工聽驗分開，還沒完成的部分就明白留下。
EDITORIAL PRINCIPLES
寫作原則
先說情境，再說規格。
相同產品放進不同生活，可能是答案，也可能只是多一個要照顧的工具。
保留代價與改變。
寫下喜歡，也寫下後來不再用的功能；長期經驗比開箱印象更重要。
資料、引用與感受分開。
官方資料有來源，個人感受由本人提供，不讓 AI 編造用過的故事。
揭露關係，保留作者。
作者統一為 Litas，贊助與聯盟關係明確標示。合作不換取正面結論。